未来处理人工智能

未来的人工智能是什么?

日期: 2017年1月19日
阅读时间: 3 min

10年前我们大多数人都意识到人工智能的存在,然而,它通常与科幻电影相关联。几年来,现在我们已经看到了对AI的兴趣令人难以置信的增长,而现在的时间已经到来。我们能期待什么?

2016年肯定会被称为AI年,但我们想象它在2017年开发和扩大更多。如果您有兴趣,请查看以下示例。

加强学习

你有没有注意动物倾向​​于在动机时学会某些行为的方式? '活着,学习它'说这方面的准确性。

显然,计算机可以学习行为并识别对象。他们通过记住某些任务的整个过程来学习,这是结果和前面的行为。这允许机器通过试验和错误来学习,而不会被赋予任何指示。

这个过程是一个例子 机器学习 与深度学习相关联。

希望,钢筋技术将用于使用现实生活场景,因为累计的数据现在是有用的,以及在我们面前的年份。我们不仅可以预期计算机和应用程序更适合我们的需求,但它们还将在更加有形水平上塑造我们的生活。

生成对抗网络(GaN)

回到2014年,Ian Goodflow提出了新的无监督机器学习技术 - 生成的对抗网络。

对于那些忘记的人来说,无监督的技术是基于教导机器来提供大量数据,最终使能够基于不同方面识别事物。

该测试包含两个网络,其中一个是基于学习数据创建分析,另一个尝试区分实际和假数据。他们可以一起提出有效的结果。

然而,它仍然被测试,它肯定可以用于在游戏中产生光电环境拟种的图像来可视化物体。

人工综合情报(AGI)

人工智能(AI)并没有任何新的,并且一直在不断增长,现在的动力是现在的。然而,它发展成类似的东西又略有不同–精确地是人工综合情报(AGI)。机器能够以与人类在同一智力水平上执行任务的能力。

AGI通常与机器人相关,并且应该创造更多人类的机器人,该机器人将能够与肉体和血液的表现完全相同。例子是无穷无尽的–通过考试或准备咖啡来订购。

它仍然是这种新兴技术的开头,但我们可能能够在2017年期间看到它的略微增长,不幸的是,它可能无法察觉到2050年。

2017年可能对人工智能和人工智能的极为富有成效 新发展 可能会改变我们对世界的看法。有一件事是肯定的 - 它仍然只是它蓬勃发展的开始。

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