人工智能的未来处理

人工智能的未来将如何发展?

日期: 2017年1月19日
阅读时间: 3 min

10年前,我们大多数人都意识到了人工智能的存在,但是,人工智能通常与科幻电影有关。几年来,我们已经看到对AI的兴趣有了惊人的增长,并且它的时代已经到来。我们可以从中得到什么?

2016年肯定可以称为AI之年,但我们可以想象它会在2017年进一步发展和扩展。如果您有兴趣,请查看以下示例。

强化学习

您是否曾经关注动物在受到激励时倾向于学习某些行为的方式? “活着,学会它”的说法准确地总结了这种方法。

显然,计算机可以学习行为并识别对象。他们通过记住某些任务的整个过程来学习,这就是结果及其之前的行动。这使机器可以通过反复试验来学习,而无需任何指示。

该过程是一个例子 机器学习 与深度学习有关。

希望这种加固技术将可用于现实生活中,因为所积累的数据将对我们以及未来几年有用。我们不仅可以期望计算机和应用程序能够更好地满足我们的需求,而且它们还将有助于在更切实的水平上塑造我们的生活。

生成对抗网络(GAN)

早在2014年,Ian Goodfellow提出了新的无监督机器学习技术–生成对抗网络。

对于那些忘记了这些知识的人,无监督技术是基于通过给机器提供大量数据以最终使其能够根据不同方面进行识别来教导机器的。

该测试包含两个网络,其中一个基于发现的数据创建分析,另一个尝试区分真实数据和虚假数据。他们在一起可以得出有效的结果。

它仍在测试中,但是绝对可以用于在游戏中产生逼真的图像以可视化对象。

人工智能(AGI)

人工智能(AI)并不是什么新鲜事物,并且一直在不断发展,其发展势头目前如此。然而,它发展成为类似但略有不同的东西–恰好是人工智能(AGI)。它是机器以与人类相同的智力水平执行任务的能力。

AGI通常与机器人技术相关联,并且应该创建更多类似人类的机器人,这些机器人将能够执行与有血有肉的人类完全相同的动作。例子无穷–通过考试或准备定做的咖啡。

这仍然是这项新兴技术的开端,但我们也许可以看到它在2017年期间的小幅增长,​​不幸的是,直到2050年,它的全部潜力才有可能被察觉。

2017年对于人工智能和 新发展 可能会改变我们对世界的看法。可以肯定的是,这仍然只是它蓬勃发展的开始。

喜欢博客帖子吗?

请给我们反馈。

饼干

该网站在您的计算机上存储cookie。这些Cookies用于改善我们的网站并通过本网站或通过其他媒体为您提供更多个性化服务。要了解有关我们使用的cookie的更多信息,请参阅我们的 隐私政策.