2021年主要的大数据挑战

日期: 2020年12月15日
阅读时间: 7 min

在2020年,大数据是数字转型最重要的元素之一,似乎在2021年的任何内容都没有变化。每一项都是无论其大小如何,都可以从有效使用某些信息中受益。由于大数据市场迅速增长,将开发,为收集,分类,分析,商店和使用大数据创建的技术将成为发展。

要启动大数据主题,请通过Gartner引用其最新的定义:

大数据是高批量,高速和/或高品质信息资产,需求成本效益,创新的信息处理形式,使能增强的洞察力,决策和过程自动化。

大数据 由四个特征(所谓的4 vs)定义:

  • 体积 - 收集数据的数量;
  • 速度 - 如何生成和使用数据的速度(例如,实时);
  • 种类 - 数据类型(例如,结构化/非结构化信息,视频,文本);
  • 真实性 - 数据质量(例如有价值的信息,有助于分析结果)。


信息是21世纪的黄金

我们生活在一个大数据时代作为信息处理 市场正在呈指数增长。我们的时代也被专家和Trendwatchers'成为了21世纪的金色匆忙。为什么被认为是新的金牌?让数字为自己说话:

全球大数据市场预计将达到2027年的1030亿美元。

每一次大量无价信息来自互联网,社交网络,文本消息或配备物联网传感器的智能设备。受益于大数据中最受利益的行业是: 卫生保健, 银行业,媒体,零售,运输,制造,能源和公用事业。大数据正在为世界提供推动,并强制组织从大数据专家寻求咨询。

  • 2020年,每个人都有预期会产生 只有一秒钟就在1.7兆字节 (Source: Domo)
  • 互联网用户会生成 每天2.5千万夸张的数据 (Source: Forbes)
  • 大数据市场值得 2020年的1389亿美元预计到2025年的价格为2294亿美元 (Source: Precisely)
  • 例如,使用大数据 Netflix每年节省10亿美元 关于客户保留(资料来源:大数据内)


大数据对业务的影响

对于现代企业而言 质量不为重要数据的数量。 我们可以观察公司之间的特定转变,仅供数据为数据供电。让我们了解大数据的有效使用如何利用业务。


最好的决策

对大数据的正确技术分析可以带来以前几乎不可能揭示的洞察力。在营销和电子商务中,我们可以详细研究客户的行为,收集有关他们的行为的实时信息,调整通信和个性化物品到他们的特定需求。由于从不同渠道收集的信息,我们可以了解客户的行为并可视化他们的旅程。它有助于定制用户体验并导致在业务中更好地决策。


更高效的操作

丰富的十年前的精益管理的概念现已推出数据。具体的实时信息可以使内部流程更有效和简单智能。如何?使用智能标签和不同的传感器,我们可以收集用于分析和构建预测模型的大量流式数据。它们有助于优化供应链,避免失败并创造未来的计划。


产品& service improvement

技术让我们观察和分析某些公司的数据趋势来自许多不同的渠道。来自社交媒体,评论,WWW或移动应用程序的意见构建整个图片。我们看到有效和检测重复的疑虑或投诉。通过复杂的信息,我们可以提高产品或服务工作的方式,以及我们可以创造更好的客户体验。它现在非常重要 80%的客户 说经验公司提供的是与其产品和服务一样重要。


智能反应变化

与Covid-19的2020个局面表明我们需要为意想不到的事件做好准备。冠状病毒大流行不仅影响经济,还会迅速改变业务模式。在这种不寻常的时间内收集的大数据有助于快速发现新的需求,创建新的策略,并以升级的形式提供产品或服务。这是所有宝贵的教训。


2021年大数据的主要挑战

大量信息造成了巨大的业务潜力,以及在最近的未来需要满足的严重挑战。


较大的卷和云迁移

数据数量大幅增加了。 IDC预测全球DatSphere将从中生长 2018年的33 zettabytes到2025年到175岁的Zettabytes。 此类快速增长是支持的:越来越多的互联网用户在线采取更多行动(例如,工作,银行,购物,社交网络)和数十亿连接的智能设备和IOT系统。这不仅意味着与计算机或Smartwatch相关的智能手机,而且还有更大的智能建筑,智能运输甚至智能城市的概念。

这种巨大的卷需要一个 足够的数据库 存储和处理信息。直到最近,收集的数据被保存在开源生态系统中,例如Hadoop和NoSQL。 如今,越来越多的公司决定切换到 云解决方案 提供敏捷性,可扩展性和易用性。 21世纪的第三个十年可能属于混合环境和多云环境。


增加了对数据科学家和外包服务的需求

随着收集数据的卷和种类增长,对最佳系统和数据专家的需求也在增加。很多公司面临缺乏有能力和经验丰富的员工,或者必须处理不正常工作的软件。获得了流行的解决方案之一 软件外包。即使公司尚未准备好在内部创建软件团队或雇用高级数据科学家,也可以通过经验丰富的专家及其软件团队在外面完成所有艰难的工作。


整合来源

大数据组合了广泛的数据源,两者:在线和离线。将所有信息集成为跨所有企业系统的架构叠加至关重要。它有助于看到广泛的画面,更好地了解收集数据的性质,并发现在决策和规划中有用的见解。大数据来源集成将是许多公司采取的重要一步。


隐私问题

数据安全和隐私问题 很久以前一直是一个严肃的问题。需要越来越多的信息,需要免受入侵以及网络攻击的影响。安全问题有几个原因:

  • 安全技能差距 (根据网络犯罪杂志,未填补的网络安全职位将达到350万元);
  • 快速发展的网络攻击 (黑客不断使他们的威胁更加复杂);
  • 没有正确遵循安全标准 (许多组织仍然忽略数据安全标准或选择性地使用它们)。

维护公司’声誉,许多C级高管和管理人员将全部地区的数据隐私为其首要任务,以及安全和数据伦理。


未来的大数据景观

新年的预测带来了很多期待。我们可以期待一个 更尖锐的专注于数据治理 尽可能多 公司希望改善数据的使用以及隐私和网络安全问题。


云计算 is a crucial matter 就大数据而言,由于公司希望能够比以往更快地提供产品和服务。要做到这一点,他们会采纳 现代MicroServices架构基于最新的Devops方法。

2021将是一年 增强分析。组织将继续申请 机器学习,人工智能和自然语言处理到他们的大数据平台 制作 更快的决定并识别趋势.


预计公共和私人云将共同存在 在2021年第一次。谢谢5克, Multiculoud IT策略和现代混合云架构公司企业可以拥有更好的数据管理,实时可见性和收集信息的安全性。


在2021年 数据也将变得快速可操作。 快数据概念允许在实时流中处理。这意味着快速分析信息,并使即时值相同,如更快的决策过程和立即采取行动。作为IDC预测, 近30%的全球数据将是2025年的实时。


让我们符合新的数据挑战

虽然新的解决方案出现了新的挑战,但大数据技术将继续带来很大的价值。来自各种来源的信息有助于看到更大的画面。提供具体的见解,我们可以简单地做出更好的决策,了解我们的客户更好,了解不同,通常复杂的流程的细节。大数据让我们遵循消费者趋势,甚至创造新的趋势。大数据市场的持续增长将为数据科学家,分析师和经理创造新的工作机会。 更多公司将意识到他们需要使用可操作的数据。他们需要一种新的专业方法,也来自外部软件提供商。我们期待着2021个挑战,准备接受并迎接它们。


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