在每秒产生数据和新信息的世界中,云是将其全部发送到的便捷位置。但是,有声音告诉我们这些做法将要改变。
2016年底,Andreessen Horowitz的普通合伙人Peter Levine激怒了公众,讨论了云计算的未来。
简而言之,他的前提是物联网设备和机器学习的发展将很快使我们所知道的云计算服务过时。
为什么?
一些基于机器学习的物联网设备收集了大量数据,因此它们已经像小云一样。
他们必须以这种方式工作的原因很简单-他们应该实时采取现场行动,因此他们真的没有时间将数据发送到云中并等待答案(Levine的示例描绘了自动驾驶依赖快速反应时间的汽车)。
边缘计算是未来
彼得·莱文(Peter Levine)认为边缘计算是数据存储的未来-从本质上讲,这是我们上面所述的确切内容。由于拥有数百台PC的计算能力,像自动驾驶汽车这样的智能设备将自己变成“微小的”云。因此,他们将能够自行执行所有关键操作。
对于Levine而言,这种情况似乎如此明显的另一个原因是,几乎不可能为这些多个设备保持带宽。因此,智能设备只会将最关键的数据发送到云中进行分析。然后,该分析的结果可以反馈给设备,使它们彼此学习。
如果您想了解更多有关从云端转移的信息, 听莱文的采访.
Levine的概念似乎非常具有革命性,但他并不完全意味着云将被消除。但是,它的作用将会减弱。
您对莱文的理论有何看法?我们邀请您在下面留下您的答案。