发现基于云的AI的真实值

日期: 2021年3月23日
阅读时间: 5 min

参与人工智能和云计算的力量正在改变我们运行企业的方式,并从大数据的高级使用中受益。基于云的AI为世界各地的公司开辟了广泛的机会。让我们探讨更高的生产力,提高成本和更好的数据管理。

为了开始对基于云的AI的对话,让我们澄清云计算和人工智能分别意味着什么。


云计算

它是一种计算风格,其中可以使用Internet技术作为服务传递可扩展和弹性的IT功能。
Gartner Glossary

我们有 按需可用性的计算机系统资源,数据存储(云存储)和计算能力 不需要云解决方案不需要持续的人力管理。术语云计算通常会通过Internet描述许多用户可用的高级数据中心。


人工智能

人工智能(AI)是指能够执行通常需要人类智力的任务的计算机系统的整个领域(例如,视觉感知,语音识别,决策,翻译)。

AI应用高级分析和基于逻辑的技术,包括机器学习,以解释事件,支持和自动化决策,并采取行动。
Gartner Glossary


什么是云的AI?

当我们将AI的力量与云计算结合时,这种现象发生了。 使用基于云的计算环境的AI机器学习能力的合并引起直观,连接的经验。

例如,Siri或Alexa等数字助理轻松结合了AI技术和基于云的计算资源的无缝流量。用户可以购买某些项目,使用智能家庭的智能功能或听到可关联的歌曲。

基于云的AI可以被视为不同类型的基于云的服务,旨在帮助将AI或机器学习解决方案集成到应用程序中。全球公共云提供商(例如,Microsoft Azure,Amazon Web服务或Google Cloud)为开发人员提供广泛的AI服务和资源。他们可以用它们来:

  • 建立言语和图像识别
  • 火车定制机器学习模型
  • 解析大数据集


为什么使用基于云的AI?

由于AI和机器学习技术经常发现新应用并开发现有的应用程序,人工智能市场正在迅速增长。如Statista所示, AI市场的全球价值将获得1260亿美元的收入。 了解AI权力云计算,这两种技术都将适用于公司的全球整体成功。

另一方面,在他们的研究中,麦肯锡探讨了AI对不同行业的价值创造的影响。这 估计 表明这一点 19个业务领域AI每年可以创造价值15.4万亿美元.


基于云的AI的好处

基于云的AI解决方案在业务中有助于实现提高效率,更高的生产力,更好的成本管理,最后但并非最不重要的,更好的战略洞察力。 什么是必不可少的,AI工具也有助于为现有云计算平台提供更多价值。例如,SaaS(软件 - AS-Service)提供商将额外的AI工具提供成更大的软件套件。创建这些工具以捕获客户数据,例如跟踪用户或个性化通信。有些工具有助于企业在客户与品牌互动的方式确定模式。通过更好地了解站在特定行为背后的机制,我们可以提高未来的相互作用以满足期望。效果? 我们可以实现最终用户的更好功能。

如果有重大需要有效地管理大量数据并使其充分利用,使用基于云的AI解决方案可以是您的突破性的业务决策:

  • 不需要设置和管理托管AI应用程序的基础架构。它更容易使用。
  • 立即访问预先烘焙的配置,机器学习模型和以前由其他人持有的相关数据。
  • 在您的团队中缺乏内部AI专家,请使用云解决方案。
  • 可以每月支付解决方案(例如,Alaas平台为AI技术提供每月费用,提供云处理能力)。
  • 在其他字段中节省时间和资源更多。


现在和未来的机会

随着AI应用和云解决方案在经线速度下发,我们可以假设未来的应用程序将超出我们最疯狂的期望。让我们来看看一些最有用的应用程序:


自我管理云支持ai

AI正在嵌入IT基础架构以实现自动化目的(例如,帮助简化工作负载,检测和自动化重复任务)。因为它迅速发展, 私有和公共云使用AI工具在发生问题时监视,管理甚至自我愈合。 这些解决方案不仅使流程更快,而且更加独立。专家可以拥抱那些效率并专注于更高价值的活动。


更好的数据管理

在云级别,AI工具大规模改进了数据管理的整个过程。整个基础架构涉及大量数据(需要识别,编目和管理)。 由AI工具提供支持的云计算有助于处理数据处理的特定问题。 银行业,财务和保险业将受益于实时解决方案中的最大,越来越多的交易安全性和准确性。


基于云的AI零售服务

业务更多地依赖于使销售更容易的技术工具。一个特定的 由AI提供支持的基于云的定价模块可以提供与价格相连的不同信息,例如,更多关于需求,库存,竞争对手销售,市场趋势的数据。 附加了珍贵信息,该产品的整个图片更全面地和整个市场。基于建模的复杂分析可以帮助企业更有效地管理数据,即使没有人为干预,即使没有人为干预,也会实时地管理他们的数据。


认知计算API,虚拟助手和物联网

结合模式识别,语言处理和数据挖掘的算法可以模仿人脑的作品。 在没有创建从头开始的情况下,添加了认知计算开发(例如,计算机愿景和语音,知识映射或情感检测)。虚拟助手和自动聊天聊天在不断改进语言并更准确地响应。 IOT设备可以单独收集数据并独立做出决策,而不会将数据发送回云。这些机器变得辉煌,因为他们可以接管我们的日常职责。


与专家探索基于云的AI

在您的业务中引入基于云的AI解决方案需要专业知识,专业支持和详细策略。如果您对公司的基于云的AI的特定价值和特定应用感到好奇,请符合我们的专家。


想知道基于云的AI可以为您的业务带来什么?

发现我们的云服务

喜欢博客帖子?

请给我们反馈意见。

饼干

本网站在计算机上存储cookie。这些cookie用于改进我们的网站,并在本网站和其他媒体上为您提供更多个性化服务。要了解有关我们使用的饼干的更多信息,请参阅我们的 隐私政策.