深入学习历史的未来处理

深度学习 - 它有多聪明?

日期: 2016年5月5日
阅读时间: 2 min

就人工智能(AI)而言,我们将其与所有机器人联系起来。然而,最近,由于深入学习,AI真的确实变得聪明了。它是如何发生的,我们如何将这种现象用于我们的优势?

尽管第一件事首先。让我们告诉你一个关于AI的分支,即深入学习。

它是专注于模拟脑 - 神经元层中的活动的软件,该活动区分图像,模式和数据。

科幻大脑的演变

听起来很复杂吗?好吧,它是,它并不容易实现,因为它需要编程师差不多65年来到达他们现在的位置。

这一切都始于20世纪50年代的神经网络的发展,当时一切都在大脑的模拟上非常基本的水平。二十年后,网络能够区分模式和简单的图像。 20世纪80年代是“深刻”模特开始上升的几年。使用许多层次的神经元的程序员识别语音和图像。然而,该过程涉及人类触摸和大量的计算能力。

真正的变化发生在2006年,当层没有问题不再存在并且可以有效教导 - 每层都专门从基本到更复杂的方面的识别的不同方面。

这对我们意味着什么?

更好的言语和图像识别,这是肯定的。但哪些地区最有效?目前,活动仍处于测试阶段,但是,改进已经可见。

对物体的识别已经过测试 2015年6月由谷歌 似乎比以往任何时候都好。该系统能够区分特定对象和人们在1000万不同的YouTube视频中。

此外,进步导致了在Android设备上更好的语音识别,现在错误较少。

还可以通过在展示期间进行的错误率的任何语言转录,错误率为7% Rick Rashid(Microsoft研究官)在中国讲座.

正如您所看到的,一切都将更多...智能。有许多部门可能会受益于这些改进,如医疗保健,运输或沟通。研究人员声称,AI即将提出我们的重大变化,最后停止仅与霍格沃茨的现实相关联。

喜欢博客帖子?

请给我们反馈意见。

饼干

本网站在计算机上存储cookie。这些cookie用于改进我们的网站,并在本网站和其他媒体上为您提供更多个性化服务。要了解有关我们使用的饼干的更多信息,请参阅我们的 隐私政策 .