黑暗数据

黑暗数据–如何管理,为什么要管理?

日期: 2016年12月20日
阅读时间: 3 min

尽管大数据已经存在了一段时间,但它的快速增长尚未到来。在未来几年中,互联网将以每年40%的速度扩展数据。这就引发了另一个有关如何管理数据的问题?

什么是暗数据?

假设仅有效管理10%的大数据,海量数据的组织,管理和治理变得越来越困难。剩下的90%就是所谓的 黑暗数据 代表未经分析的运营数据。

各种数据处理方法

我们可以指出一些不同的数据管理方法:第一种方法代表组织未知的数据。一些企业家甚至没有意识到暗数据的存在,因此无法利用它。

当组织知道其暗数据收集但没有处理能力时,可以观察到另一种方法。有些公司倾向于积累暗数据 以防万一 希望能在适当的时候进行分析和利用。

最后,一些公司尽管有能力却不进行任何分析,因为他们要么认为分析过于昂贵,与所要进行的工作量不相称,要么根本不知道如何管理它。

结果,暗数据的未来价值将减少并变成象形文字,下一代无法读取。有关暗数据的最令人沮丧的事实是它的不一致性,因此我们甚至都不知道会发生什么以及集群中隐藏了什么。将其放置在日光下类似于打开Pandora的盒子。另一方面,暗数据可能具有一些我们根本不了解的潜在潜能。除非将数据存储在已过时的设备上,否则可以将其货币化。

如何管理  数据?

从未来业务的角度来看,暗数据可以转换为360度客户概览。企业家正在寻找有效的方法来分析其当前数据并减少未分析的暗数据的维护费用。有一些如何实现这两个目标的策略。

首先,对于 关联各种数据集 可以由 数据库分析。我们可以预测,在几年内,此类数据的分析人员将成为需求最大的工作之一。对黑暗数据的深入分析可以为有关客户服务政策的决策做出积极贡献。

其次,企业应 重新思考数据的真实价值 他们持有。每条信息都会占用空间,从而增加成本。因此,减少数据可能是有益的,尤其是涉及长期的客户记录时。但是,为了提高成本效率,可以将过时的资源驻留在云中。

暗数据管理需要直观,自动化的软件,该软件可使IT部门更快地将更多分析就绪的数据交付给企业。从业务角度来看,忽略数据分析并将其视为短期趋势可能是不合理的。数据是新货币,它的重要性肯定会提高。

 

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