黑暗数据

Dark data –如何管理,为什么要管理?

日期: 2016年12月20日
阅读时间: 3 min

尽管现在大数据与我们同在了一段时间,但它的快速增长尚未到来。在未来几年内,互联网将以每年百分之四十百分之次扩展数据。这引发了如何管理数据的进一步问题?

什么是黑暗数据?

大量数据的组织,行政和治理正在变得越来越难以管理,以至于认为只有10%的大数据得到有效管理。剩下的90%是所谓的 黑暗数据 它代表留下未unanAlysed的操作数据。

数据的各种方法

我们可以指出一些不同的数据管理方法:其中第一个代表组织未知的数据。一些企业家甚至没有意识到存在黑暗数据的存在,因此无法利用它。

当组织知道其黑暗数据收集但没有能力来处理它时,可以观察到另一种方法。有公司倾向于积累黑暗数据 以防万一 希望在适当的时候分析和利用它。

最后,尽管有能力,一些公司不会进行任何分析,因为他们要么认为分析太贵,而且没有与必须放入其中的工作量,或者根本不知道如何管理它。

因此,黑暗数据的未来价值会减少并变成象形文字,无法读取到下一代。关于黑暗数据的最忧郁的事实是它的不连贯,所以我们甚至不知道要期待什么以及隐藏在群集中的内容。将其放入日光可能类似于打开潘多拉的盒子。另一方面,黑暗数据可能有一些隐藏的潜力,我们根本就是我们根本不知道。除非存储在已过时的设备上,否则可以通过货币化数据。

如何管理  数据?

从未来业务的角度来看,可以将黑暗数据转换为360度客户概述。企业家正在寻找分析目前的数据的有效方法,并降低未曝光的黑暗数据的维护费用。有一些策略如何实现两个目标。

首先,它似乎至关重要 关联各种数据集 哪个可以通过专家来完成 数据库分析。我们可以预测,在几年内,此类数据的分析师将成为最需要的工作之一。深入分析黑暗数据可以对关于客户服务政策的决定作出积极贡献。

其次,企业应该 重新思考数据的实际价值 他们抱着。每条信息消耗空间,反过来会产生成本。因此,数据的减少可能是有益的,特别是当涉及到长期的客户记录时。但是,为了更好的成本效率,可以在云中驻留超出日期资源。

黑暗数据管理需要直观,自动化软件,使其能够更快地向业务提供更多分析准备数据。忽视数据分析并将其视为短期趋势可能与业务角度不合理。数据是新的货币,其重要性肯定会增长。

 

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